业务诊断
梳理真实流程、决策节点、数据来源、风险边界，以及每天真正使用系统的人。
AI 提效必须长在业务里，而不是贴在业务外面。
我结合产品判断、前端工程、BFF/API 实现和现场调研，交付可衡量、可维护的 AI 工作流。
AI 工作流落地
把模型能力放进客服、审核、内容、运营和数据处理流程，并保留追踪、兜底与人工确认。
可靠产品工程
搭建界面、BFF 层、状态系统、组件库和可测试的交付路径，让系统上线后仍能持续演进。
结果复盘
围绕节省时间、错误下降、协作效率和用户体验变化复盘，用证据决定下一轮迭代。